Ana içeriğe geç
Tüm Koleksiyonlarİndikatörler
MA: Hareketli Ortalama İndikatörü
MA: Hareketli Ortalama İndikatörü
Bir haftadan uzun bir süre önce güncellendi

Hareketli Ortalama (MA), belirli bir değer kümesinin aritmetik ortalamasıdır. MA, bir varlığın birkaç zaman periyodu için kapanış fiyatlarının toplanarak toplamın zaman periyodu sayısına bölünmesiyle hesaplanır.

Moving Average (MA), sürekli bir değerin olduğu herhangi bir veri setinde kullanılabilir ve genellikle trend takip eden bir indikatör olarak kullanılır. MA, diğer teknik göstergelerle birlikte kullanıldığında, traderların tersine dönüşleri, kırılmaları, destek ve direnç seviyelerini belirlemesine yardımcı olabilir.

Bu blog yazısında, Hareketli Ortalama göstergesini alım satım stratejisinde nasıl kullanılabileceğini inceleyeceğiz. MA'nın strateji tasarlarken nasıl kullanıldığına dair bazı örnekler vereceğiz.

Hareketli Ortalama (MA) İndikatörü Nedir?

Hareketli Ortalama, bir varlığın fiyatının belirli bir süre boyunca ortalama değerini gösteren bir indikatördür. MA, her dönem için varlığın kapanış fiyatının toplanıp dönem sayısına bölünmesiyle hesaplanır.

Hareketli Ortalama, yatırımcılar ve analistler tarafından piyasa trendlerini ve momentumu ölçmek için yaygın olarak kullanılan bir araçtır. MA, piyasadaki yukarı veya aşağı eğilimlerin yanı sıra potansiyel destek ve direnç seviyelerini belirlemek için de kullanılabilir.

MA İndikatörü Nasıl Kullanılır?

Hareketli Ortalama, fiyat hareketini yumuşatmak ve eğilimleri belirlemek için kullanılan teknik bir indikatördür. MA, varlıkların fiyatlarının belirli bir süre boyunca ortalaması alınarak hesaplanır. Kullanılan en yaygın zaman dilimleri 10, 20, 50, 100 ve 200 gündür.

Hareketli Ortalamanın en yaygın kullanımlarından biri eğilimleri belirlemektir. MA yükselirken, varlığın yükseliş trendinde olabileceğini gösterir. Benzer şekilde, MA düştüğünde, varlığın düşüş eğiliminde olabileceğini gösterir.

Moving Average (MA)’ın diğer bir yaygın kullanımı, destek ve direnç seviyelerini belirlemektir. Fiyatlar yükselme eğilimindeyken, hareketli ortalama bir destek seviyesi görevi görebilir. Bu, fiyatlar hareketli ortalamaya doğru geri çekildiğinde, bu seviyede destek bulabilecekleri ve tekrar yükselebilecekleri anlamına gelebilir.

Benzer şekilde, fiyatlar düşüş eğilimindeyken, hareketli ortalama bir direnç seviyesi görevi görebilir. Fiyatlar hareketli ortalamaya doğru yükseldiğinde, bu seviyede direnç görevi göreceği ve fiyatların tekrar düşebileceği anlamına gelebilir.

Hareketli Ortalama, piyasada neler olup bittiği hakkında daha fazla bilgi sağlamak için diğer teknik göstergelerle birlikte kullanılabilir.

Örneğin, birçok trader, potansiyel alım satım seviyeleri olarak farklı periyotlardaki MA'lar arasındaki geçişleri de baz alabilir.

MA İndikatörü için Destek ve Direnç Seviyeleri

Hareketli Ortalama indikatörü, belirli bir süre boyunca bir MA, destek ve direnç seviyelerini belirlemek için kullanılabilir. Destek ve direnç seviyeleri önemlidir çünkü traderlara fiyatların gelecekte nerede destek veya direnç bulabileceği konusunda bir fikir verebilirler.

10 günlük MA genellikle kısa vadeli eğilimleri belirlemek için kullanılabilir. 20 günlük MA genellikle orta vadeli eğilimleri belirlemek için kullanılabilir. 50 günlük ve 200 günlük MA'lar genellikle uzun vadeli eğilimleri belirlemek için kullanılabilir.

Fiyatlar 200 günlük MA'nın üzerine çıktığında yükseliş eğiliminde olduğu düşünülebilir. Fiyatlar 200 günlük MA'nın altına düştüğünde düşüş eğiliminde olduğu düşünülebilir.

MA İndikatörü ile Strateji Nasıl Oluşturulur?

Hareketli Ortalamalar hakkında temel bir anlayışa sahip olduğunuzu varsayarsak, artık bu indikatörle bir strateji oluşturmaya geçebiliriz.

Bunu yapmanın sayısız yolu var, ancak en yaygın ve en basit yönteme bakacağız.

İlk adım, uzun vadeli eğilimi belirlemektir. Bu, haftalık veya aylık bir grafiğe bakarak yapılabilir.

Uzun vadeli trend belirlendikten sonra, günlük grafiğe geçilebilir ve genel trend yönünde alım fırsatları aranabilir.

Hareketli Ortalama göstergesini kullanırken, genellikle eğilimi belirlemek için daha uzun vadeli bir MA ve ardından alım fırsatlarını bulmak için daha kısa vadeli bir MA kullanılabilir.

Örneğin, yükseliş yönünde bir işlem yapılırken fiyat 200 günlük ve 20 günlük MA'nın üzerine çıktığında satın alma seviyelerine bakabilirsiniz.

Öte yandan, düşüş trendi yönünde işlem yapmak istiyorsanız, fiyat 200 günlük MA'nın altındayken ve daha kısa vadeli MA'nın altına düştüğünde satım seviyelerini arayabilirsiniz.

Trenddeki bir değişikliğin teyidi olarak, iki farklı periyottaki MA geçişlerini de kullanabilirsiniz.

Traderlands Strateji Tasarımcısında MA Kullanımı

İndikatörler listesinden "Moving Average (MA)" indikatörünü seçerek strateji tasarlamaya başlayabilirsiniz. Örnek olarak hazırlanmış strateji aşağıdaki görselde yer almaktadır. MA indikatörünü kendinize uygun şekilde, araştırmalarınız doğrultusunda tasarlayarak kullanabilirsiniz.

Strateji Tasarımcısı Giriş Algoritması Kısmına Ekleyebileceğiniz Kurallar:

Strateji Tasarımcısı Çıkış Algoritması Kısmına Ekleyebileceğiniz Kurallar:

*Stratejinizde, tek başına MA ile çıkış algoritması yaratmak yanıltıcı olabileceğinden, RSI ya da farklı bir indikatörü çıkış algoritmasında kullanabilirsiniz.*

UYARI: Görsellerdeki giriş ve çıkış stratejileri, indikatörleri anlatmak için eğitim amaçlı hazırlanmıştır. Herhangi bir kar garantisi vaad etmez.

Algoritmik Trading stratejisi tasarlarken genellikle birden fazla indikatör birbirine bağlanarak bir kural grubu oluşturulur.

Hareketli Ortalama ile kullanılabilecek Diğer İndikatörler

Hareketli Ortalama’ya ek olarak, alım satım seviyeleri oluşturmak için başka teknik indikatörler de kullanılabilir.

Bunlar, Üssel Hareketli Ortalama (EMA), Göreceli Güç Endeksi (RSI) ve MACD'yi içerir.

EMA, MA'ya benzer, ancak MA’ya göre son fiyat verilerine daha fazla ağırlık verir. Bu, onu fiyattaki son değişikliklere karşı daha duyarlı hale getirse de aynı zamanda daha değişken bir hale getirir.

Bu indikatörlerin her birinin kendi güçlü ve zayıf yönleri vardır. Bu nedenle stratejiyi gerçek işlemlerde kullanmaya başlamadan önce geçmiş veriler üzerinde test etmek önemlidir.

Bu cevap sorunuzu yanıtladı mı?